សេចក្តីផ្តើម៖ នៅពេលដែលពន្លឺព្រះអាទិត្យក្លាយជា "អថេរ"
ស្នូលនៃការផលិតថាមពល photovoltaic គឺដើម្បីបំលែងថាមពលវិទ្យុសកម្មព្រះអាទិត្យទៅជាថាមពលអគ្គិសនី ហើយថាមពលទិន្នផលរបស់វាត្រូវបានប៉ះពាល់ដោយផ្ទាល់នៅក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងដោយប៉ារ៉ាម៉ែត្រឧតុនិយមច្រើនដូចជា ការបញ្ចេញកាំរស្មីព្រះអាទិត្យ សីតុណ្ហភាពព័ទ្ធជុំវិញ ល្បឿន និងទិសដៅខ្យល់ សំណើមបរិយាកាស និងទឹកភ្លៀង។ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រទាំងនេះលែងគ្រាន់តែជាតួលេខនៅក្នុងរបាយការណ៍អាកាសធាតុទៀតហើយ ប៉ុន្តែជា "អថេរផលិតកម្ម" សំខាន់ៗដែលប៉ះពាល់ដោយផ្ទាល់ដល់ប្រសិទ្ធភាពនៃការផលិតថាមពលរបស់ស្ថានីយ៍ថាមពល សុវត្ថិភាពឧបករណ៍ និងផលចំណេញពីការវិនិយោគ។ ដូច្នេះ ស្ថានីយ៍អាកាសធាតុស្វ័យប្រវត្តិ (AWS) បានផ្លាស់ប្តូរពីឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រទៅជា "សរសៃប្រសាទញ្ញាណ" និង "មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការសម្រេចចិត្ត" ដែលមិនអាចខ្វះបានសម្រាប់ស្ថានីយ៍ថាមពល photovoltaic ទំនើបៗ។
I. ទំនាក់ទំនងពហុវិមាត្ររវាងប៉ារ៉ាម៉ែត្រត្រួតពិនិត្យស្នូល និងប្រសិទ្ធភាពស្ថានីយ៍ថាមពល
ស្ថានីយ៍អាកាសធាតុស្វ័យប្រវត្តិដែលឧទ្ទិសដល់ស្ថានីយ៍ថាមពល photovoltaic បានបង្កើតប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យដែលប្ដូរតាមបំណងខ្ពស់ ហើយទិន្នន័យនីមួយៗត្រូវបានចងភ្ជាប់យ៉ាងជ្រៅទៅនឹងប្រតិបត្តិការរបស់ស្ថានីយ៍ថាមពល៖
ការត្រួតពិនិត្យវិទ្យុសកម្មព្រះអាទិត្យ ("ការវាស់ស្ទង់ប្រភព" សម្រាប់ការផលិតថាមពល)
វិទ្យុសកម្មសរុប (GHI)៖ វាកំណត់ដោយផ្ទាល់នូវថាមពលសរុបដែលទទួលបានដោយម៉ូឌុល photovoltaic ហើយវាគឺជាធាតុចូលសំខាន់បំផុតសម្រាប់ការព្យាករណ៍ផលិតថាមពល។
វិទ្យុសកម្មផ្ទាល់ (DNI) និងវិទ្យុសកម្មខ្ចាត់ខ្ចាយ (DHI)៖ សម្រាប់អារេ photovoltaic ដែលប្រើតង្កៀបតាមដាន ឬម៉ូឌុល bifacial ជាក់លាក់ ទិន្នន័យនេះមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវយុទ្ធសាស្ត្រតាមដាន និងវាយតម្លៃការទទួលបានថាមពលខាងក្រោយបានត្រឹមត្រូវ។
តម្លៃនៃការអនុវត្ត៖ វាផ្តល់ទិន្នន័យស្តង់ដារដែលមិនអាចជំនួសបានសម្រាប់ការវាស់ស្ទង់ការអនុវត្តផលិតកម្មថាមពល (ការគណនាតម្លៃ PR) ការព្យាករណ៍ផលិតកម្មថាមពលរយៈពេលខ្លី និងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យប្រសិទ្ធភាពថាមពលរបស់រោងចក្រថាមពល។
2. សីតុណ្ហភាពព័ទ្ធជុំវិញ និងសីតុណ្ហភាពផ្ទៃខាងក្រោយនៃសមាសធាតុ ("មេគុណសីតុណ្ហភាព" នៃប្រសិទ្ធភាព)
សីតុណ្ហភាពព័ទ្ធជុំវិញ៖ វាប៉ះពាល់ដល់ microclimate និងតម្រូវការត្រជាក់នៃរោងចក្រថាមពល។
សីតុណ្ហភាពបន្ទះខាងក្រោយនៃម៉ូឌុល៖ ថាមពលទិន្នផលនៃម៉ូឌុល photovoltaic ថយចុះនៅពេលសីតុណ្ហភាពកើនឡើង (ជាធម្មតា -0.3% ដល់ -0.5%/℃)។ ការត្រួតពិនិត្យសីតុណ្ហភាពបន្ទះខាងក្រោយតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងអាចកែតម្រូវទិន្នផលថាមពលដែលរំពឹងទុកបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវ និងកំណត់អត្តសញ្ញាណការរលាយកំដៅមិនប្រក្រតីនៃសមាសធាតុ ឬគ្រោះថ្នាក់ចំណុចក្តៅដែលអាចកើតមាន។
៣. ល្បឿនខ្យល់ និងទិសដៅ (“ដាវមុខពីរ” នៃសុវត្ថិភាព និងភាពត្រជាក់
សុវត្ថិភាពរចនាសម្ព័ន្ធ៖ ខ្យល់បក់ខ្លាំងភ្លាមៗ (ដូចជាខ្យល់ដែលលើសពី 25 ម៉ែត្រ/វិនាទី) បង្កើតជាការសាកល្បងចុងក្រោយសម្រាប់ការរចនាបន្ទុកមេកានិចនៃរចនាសម្ព័ន្ធទ្រទ្រង់ photovoltaic និងម៉ូឌុល។ ការព្រមានល្បឿនខ្យល់តាមពេលវេលាជាក់ស្តែងអាចបង្កឱ្យមានប្រព័ន្ធសុវត្ថិភាព ហើយនៅពេលចាំបាច់ ធ្វើឱ្យរបៀបការពារខ្យល់នៃឧបករណ៍តាមដានអ័ក្សតែមួយសកម្ម (ដូចជា "ទីតាំងព្យុះ")។
ការត្រជាក់ធម្មជាតិ៖ ល្បឿនខ្យល់សមស្របជួយកាត់បន្ថយសីតុណ្ហភាពប្រតិបត្តិការនៃគ្រឿងបន្លាស់ ដែលបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការផលិតថាមពលដោយប្រយោល។ ទិន្នន័យនេះត្រូវបានប្រើដើម្បីវិភាគប្រសិទ្ធភាពត្រជាក់ខ្យល់ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្លង់ និងចន្លោះអារេ។
៤. សំណើម និងទឹកភ្លៀងដែលទាក់ទង (សញ្ញាព្រមានសម្រាប់ប្រតិបត្តិការ ការថែទាំ និងកំហុស)
សំណើមខ្ពស់៖ វាអាចបង្កឱ្យមានផលប៉ះពាល់ PID (ការចុះខ្សោយដែលបង្កឡើងដោយសក្តានុពល) បង្កើនល្បឿនការច្រេះឧបករណ៍ និងប៉ះពាល់ដល់ដំណើរការអ៊ីសូឡង់។
ទឹកភ្លៀង៖ ទិន្នន័យទឹកភ្លៀងអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីភ្ជាប់ទំនាក់ទំនង និងវិភាគឥទ្ធិពលសម្អាតធម្មជាតិនៃសមាសធាតុ (ការកើនឡើងបណ្តោះអាសន្ននៃការផលិតថាមពល) និងណែនាំការរៀបចំផែនការនៃវដ្តសម្អាតដ៏ល្អបំផុត។ ការព្រមានអំពីភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំងមានទំនាក់ទំនងដោយផ្ទាល់ទៅនឹងការឆ្លើយតបនៃប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងទឹកជំនន់ និងប្រព័ន្ធបង្ហូរទឹក។
៥. សម្ពាធបរិយាកាស និងប៉ារ៉ាម៉ែត្រផ្សេងទៀត (“កត្តាជំនួយ” ដែលបានចម្រាញ់)
វាត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការកែតម្រូវទិន្នន័យវិទ្យុសកម្មដែលមានភាពជាក់លាក់ខ្ពស់ និងការវិភាគកម្រិតស្រាវជ្រាវ។
II. សេណារីយ៉ូកម្មវិធីឆ្លាតវៃដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ
ស្ទ្រីមទិន្នន័យរបស់ស្ថានីយ៍អាកាសធាតុស្វ័យប្រវត្តិ តាមរយៈបណ្តាញប្រមូលទិន្នន័យ និងទំនាក់ទំនង ហូរចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យ និងទទួលទិន្នន័យ (SCADA) និងប្រព័ន្ធព្យាករណ៍ថាមពលរបស់ស្ថានីយ៍ថាមពល photovoltaic ដែលបង្កើតឱ្យមានកម្មវិធីឆ្លាតវៃជាច្រើន៖
១. ការព្យាករណ៍ច្បាស់លាស់អំពីការផលិតថាមពល និងការចែកចាយបណ្តាញអគ្គិសនី
ការព្យាករណ៍រយៈពេលខ្លី (តាមម៉ោង/ថ្ងៃមុន)៖ ដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវការបំភាយវិទ្យុសកម្មតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ផែនទីពពក និងការព្យាករណ៍អាកាសធាតុជាលេខ (NWP) វាបម្រើជាមូលដ្ឋានស្នូលសម្រាប់នាយកដ្ឋានបញ្ជូនបណ្តាញអគ្គិសនី ដើម្បីធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពរវាងភាពប្រែប្រួលនៃថាមពល photovoltaic និងធានាបាននូវស្ថេរភាពនៃបណ្តាញអគ្គិសនី។ ភាពត្រឹមត្រូវនៃការព្យាករណ៍គឺទាក់ទងដោយផ្ទាល់ទៅនឹងប្រាក់ចំណូលវាយតម្លៃរបស់ស្ថានីយ៍ថាមពល និងយុទ្ធសាស្ត្រជួញដូរទីផ្សារ។
ការព្យាករណ៍រយៈពេលខ្លីបំផុត (កម្រិតនាទី)៖ ផ្អែកលើការតាមដានការផ្លាស់ប្តូរភ្លាមៗនៃការបំភ្លឺក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង (ដូចជាការឆ្លងកាត់ពពក) វាត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការឆ្លើយតបរហ័សរបស់ AGC (ការគ្រប់គ្រងការបង្កើតដោយស្វ័យប្រវត្តិ) នៅក្នុងរោងចក្រថាមពល និងការបញ្ចេញថាមពលដោយរលូន។
2. ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យស៊ីជម្រៅអំពីដំណើរការរោងចក្រថាមពល និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ និងការថែទាំ
ការវិភាគសមាមាត្រដំណើរការ (PR): ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យវិទ្យុសកម្មដែលបានវាស់វែង និងទិន្នន័យសីតុណ្ហភាពសមាសធាតុ សូមគណនាការបង្កើតថាមពលទ្រឹស្តី ហើយប្រៀបធៀបវាជាមួយនឹងការបង្កើតថាមពលជាក់ស្តែង។ ការធ្លាក់ចុះរយៈពេលវែងនៃតម្លៃ PR អាចបង្ហាញពីការរលួយនៃសមាសធាតុ ស្នាមប្រឡាក់ ការស្ទះ ឬកំហុសអគ្គិសនី។
យុទ្ធសាស្ត្រសម្អាតឆ្លាតវៃ៖ តាមរយៈការវិភាគយ៉ាងទូលំទូលាយអំពីទឹកភ្លៀង ការប្រមូលផ្តុំធូលី (ដែលអាចត្រូវបានសន្និដ្ឋានដោយប្រយោលតាមរយៈការបន្ថយវិទ្យុសកម្ម) ល្បឿនខ្យល់ (ធូលី) និងការចំណាយលើការបាត់បង់ថាមពល ផែនការសម្អាតសមាសធាតុដ៏ល្អប្រសើរខាងសេដ្ឋកិច្ចត្រូវបានបង្កើតជាថាមវន្ត។
ការព្រមានអំពីសុខភាពឧបករណ៍៖ តាមរយៈការប្រៀបធៀបភាពខុសគ្នានៃការផលិតថាមពលនៃអនុអារេផ្សេងៗគ្នាក្រោមលក្ខខណ្ឌឧតុនិយមដូចគ្នា កំហុសនៅក្នុងប្រអប់បន្សំ ឧបករណ៍បម្លែង ឬកម្រិតខ្សែអាចត្រូវបានរកឃើញយ៉ាងរហ័ស។
៣. សន្តិសុខទ្រព្យសកម្ម និងការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ
ការជូនដំណឹងអំពីអាកាសធាតុធ្ងន់ធ្ងរ៖ កំណត់កម្រិតសម្រាប់ខ្យល់បក់ខ្លាំង ភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំង ព្រិលធ្លាក់ខ្លាំង សីតុណ្ហភាពខ្ពស់ខ្លាំង ជាដើម ដើម្បីទទួលបានការជូនដំណឹងដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងណែនាំបុគ្គលិកប្រតិបត្តិការ និងថែទាំឱ្យចាត់វិធានការការពារដូចជាការរឹតបន្តឹង ការពង្រឹង ការបង្ហូរ ឬការកែតម្រូវរបៀបប្រតិបត្តិការជាមុន។
ការវាយតម្លៃធានារ៉ាប់រង និងទ្រព្យសកម្ម៖ ផ្តល់កំណត់ត្រាទិន្នន័យឧតុនិយមជាបន្តបន្ទាប់ និងគោលបំណង ដើម្បីផ្តល់ភស្តុតាងភាគីទីបីដែលអាចទុកចិត្តបានសម្រាប់ការវាយតម្លៃការខាតបង់ពីគ្រោះមហន្តរាយ ការទាមទារសំណងធានារ៉ាប់រង និងប្រតិបត្តិការទ្រព្យសកម្មរោងចក្រថាមពល។
III. ការរួមបញ្ចូលប្រព័ន្ធ និងនិន្នាការបច្ចេកវិទ្យា
ស្ថានីយ៍អាកាសធាតុ photovoltaic ទំនើបៗកំពុងអភិវឌ្ឍឆ្ពោះទៅរកការធ្វើសមាហរណកម្មកាន់តែខ្ពស់ ភាពជឿជាក់ និងភាពវៃឆ្លាតកាន់តែខ្លាំង។
ការរចនារួមបញ្ចូលគ្នា៖ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាវិទ្យុសកម្ម ម៉ែត្រសីតុណ្ហភាព និងសំណើម ម៉ែត្រវាស់ល្បឿន ឧបករណ៍ប្រមូលទិន្នន័យ និងការផ្គត់ផ្គង់ថាមពល (បន្ទះសូឡា + ថ្ម) ត្រូវបានរួមបញ្ចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធបង្គោលដែលមានស្ថេរភាព និងធន់នឹងការច្រេះ ដែលអាចឱ្យមានការពង្រាយយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងប្រតិបត្តិការដោយមិនចាំបាច់ថែទាំ។
2. ភាពជាក់លាក់ខ្ពស់ និងភាពជឿជាក់ខ្ពស់៖ កម្រិតឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកំពុងខិតជិតស្តង់ដារកម្រិតទីពីរ ឬសូម្បីតែកម្រិតទីមួយ ដែលមានមុខងារធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដោយខ្លួនឯង និងការក្រិតតាមខ្នាតដោយខ្លួនឯង ដើម្បីធានាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវ និងស្ថេរភាពរយៈពេលវែងនៃទិន្នន័យ។
៣. ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការគណនាគែម (edge computing) និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)៖ ធ្វើការដំណើរការទិន្នន័យបឋម និងការវិនិច្ឆ័យភាពមិនប្រក្រតីនៅចុងស្ថានីយ ដើម្បីកាត់បន្ថយបន្ទុកនៃការបញ្ជូនទិន្នន័យ។ ដោយការរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់រូបភាពសិប្បនិម្មិត (AI) និងការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ថតរូបភាពមេឃពេញលេញ ដើម្បីជួយក្នុងការកំណត់ប្រភេទពពក និងបរិមាណពពក ភាពត្រឹមត្រូវនៃការព្យាករណ៍រយៈពេលខ្លីបំផុតត្រូវបានបង្កើនបន្ថែមទៀត។
៤. ឌីជីថលភ្លោះ និងស្ថានីយ៍ថាមពលនិម្មិត៖ ទិន្នន័យស្ថានីយ៍ឧតុនិយម ជាការបញ្ចូលយ៉ាងច្បាស់លាស់ពីពិភពរូបវន្ត ជំរុញគំរូឌីជីថលភ្លោះនៃស្ថានីយ៍ថាមពល photovoltaic ឱ្យធ្វើការក្លែងធ្វើបង្កើតថាមពល ការទស្សន៍ទាយកំហុស និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពយុទ្ធសាស្ត្រប្រតិបត្តិការ និងថែទាំនៅក្នុងលំហនិម្មិត។
IV. ករណីដាក់ពាក្យ និងការកំណត់បរិមាណតម្លៃ
រោងចក្រថាមពលពន្លឺព្រះអាទិត្យ 100 មេហ្គាវ៉ាត់ ដែលមានទីតាំងនៅតំបន់ភ្នំដ៏ស្មុគស្មាញមួយ បន្ទាប់ពីបានដាក់ពង្រាយបណ្តាញត្រួតពិនិត្យមីក្រូឧតុនិយម ដែលមានស្ថានីយ៍រងចំនួនប្រាំមួយ សម្រេចបាន៖
ភាពត្រឹមត្រូវនៃការព្យាករណ៍ថាមពលរយៈពេលខ្លីបានប្រសើរឡើងប្រហែល 5% ដែលកាត់បន្ថយការផាកពិន័យសម្រាប់ការវាយតម្លៃបណ្តាញអគ្គិសនីយ៉ាងច្រើន។
តាមរយៈការសម្អាតឆ្លាតវៃដោយផ្អែកលើទិន្នន័យឧតុនិយម ថ្លៃដើមសម្អាតប្រចាំឆ្នាំត្រូវបានកាត់បន្ថយ 15% ខណៈដែលការបាត់បង់ថាមពលដែលបណ្តាលមកពីស្នាមប្រឡាក់ត្រូវបានកាត់បន្ថយជាង 2%។
ក្នុងអំឡុងពេលអាកាសធាតុដែលមានខ្យល់បក់ខ្លាំង របៀបការពារខ្យល់ត្រូវបានធ្វើឱ្យសកម្មពីរម៉ោងជាមុនដោយផ្អែកលើការព្រមានពីខ្យល់បក់ខ្លាំង ដែលការពារការខូចខាតដែលអាចកើតមានចំពោះទ្រ។ គេប៉ាន់ប្រមាណថាការខាតបង់ត្រូវបានកាត់បន្ថយជាច្រើនលានយ័ន។
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន៖ ពី “ការពឹងផ្អែកលើធម្មជាតិសម្រាប់ការរស់នៅ” ដល់ “ការធ្វើសកម្មភាពស្របតាមធម្មជាតិ”
ការអនុវត្តស្ថានីយ៍អាកាសធាតុស្វ័យប្រវត្តិបានបង្ហាញពីការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងប្រតិបត្តិការនៃស្ថានីយ៍ថាមពល photovoltaic ពីការពឹងផ្អែកលើបទពិសោធន៍ និងការគ្រប់គ្រងយ៉ាងទូលំទូលាយ ទៅជាយុគសម័យថ្មីនៃការគ្រប់គ្រងបែបវិទ្យាសាស្ត្រ ចម្រាញ់ និងឆ្លាតវៃដែលផ្តោតលើទិន្នន័យ។ វាអនុញ្ញាតឱ្យស្ថានីយ៍ថាមពល photovoltaic មិនត្រឹមតែ "មើលឃើញ" ពន្លឺព្រះអាទិត្យប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំង "យល់" អាកាសធាតុផងដែរ ដោយហេតុនេះបង្កើនតម្លៃនៃកាំរស្មីព្រះអាទិត្យនីមួយៗ និងបង្កើនប្រាក់ចំណូលពីការផលិតថាមពល និងសន្តិសុខទ្រព្យសម្បត្តិពេញមួយវដ្តជីវិតទាំងមូល។ នៅពេលដែលថាមពល photovoltaic ក្លាយជាកម្លាំងសំខាន់នៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរថាមពលសកល ទីតាំងយុទ្ធសាស្ត្រនៃស្ថានីយ៍អាកាសធាតុស្វ័យប្រវត្តិ ដែលបម្រើជា "ភ្នែកឆ្លាតវៃ" របស់វា ច្បាស់ជាកាន់តែលេចធ្លោឡើង។
សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីស្ថានីយ៍អាកាសធាតុ សូម
សូមទាក់ទងមកក្រុមហ៊ុន Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
គេហទំព័រក្រុមហ៊ុន៖www.hondetechco.com
ពេលវេលាបង្ហោះ៖ ថ្ងៃទី ១៧ ខែធ្នូ ឆ្នាំ ២០២៥