ការបង្កើនការព្យាករណ៍សន្ទស្សន៍គុណភាពទឹកដោយប្រើម៉ាស៊ីនវ៉ិចទ័រគាំទ្រជាមួយនឹងការវិភាគភាពប្រែប្រួល

អស់រយៈពេល 25 ឆ្នាំ នាយកដ្ឋានបរិស្ថានរបស់ប្រទេសម៉ាឡេស៊ី (DOE) បានអនុវត្តសន្ទស្សន៍គុណភាពទឹក (WQI) ដែលប្រើប៉ារ៉ាម៉ែត្រគុណភាពទឹកសំខាន់ៗចំនួនប្រាំមួយ៖ អុកស៊ីហ្សែនរលាយ (DO) តម្រូវការអុកស៊ីសែនគីមីជីវៈ (BOD) តម្រូវការអុកស៊ីសែនគីមី (COD) pH អាម៉ូញាក់អាសូត (AN) និងសារធាតុរំលាយ (SS) ។ ការវិភាគគុណភាពទឹកគឺជាធាតុផ្សំដ៏សំខាន់នៃការគ្រប់គ្រងធនធានទឹក ហើយត្រូវតែគ្រប់គ្រងឱ្យបានត្រឹមត្រូវដើម្បីការពារការខូចខាតបរិស្ថានពីការបំពុល និងធានាបាននូវការអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិបរិស្ថាន។ នេះបង្កើនតម្រូវការដើម្បីកំណត់វិធីសាស្ត្រមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការវិភាគ។ បញ្ហាប្រឈមចម្បងមួយនៃការគណនាបច្ចុប្បន្នគឺថាវាទាមទារស៊េរីនៃការគណនាសន្ទស្សន៍រងដែលចំណាយពេលច្រើន ស្មុគស្មាញ និងមានកំហុស។ លើសពីនេះទៀត WQI មិនអាចគណនាបានទេ ប្រសិនបើប៉ារ៉ាម៉ែត្រគុណភាពទឹកមួយ ឬច្រើនបាត់។ នៅក្នុងការសិក្សានេះ វិធីសាស្ត្របង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃ WQI ត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ភាពស្មុគស្មាញនៃដំណើរការបច្ចុប្បន្ន។ សក្ដានុពលនៃគំរូដែលជំរុញដោយទិន្នន័យគឺ Nu-Radial base function support vector machine (SVM) ដោយផ្អែកលើ 10x cross-validation ត្រូវបានបង្កើតឡើង និងរុករកដើម្បីកែលម្អការព្យាករណ៍នៃ WQI នៅក្នុងអាង Langat ។ ការវិភាគភាពរសើបយ៉ាងទូលំទូលាយត្រូវបានអនុវត្តក្រោមសេណារីយ៉ូចំនួនប្រាំមួយដើម្បីកំណត់ប្រសិទ្ធភាពនៃគំរូនៅក្នុងការទស្សន៍ទាយ WQI ។ ក្នុងករណីដំបូង គំរូ SVM-WQI បានបង្ហាញពីសមត្ថភាពដ៏ល្អក្នុងការចម្លង DOE-WQI និងទទួលបានកម្រិតខ្ពស់បំផុតនៃលទ្ធផលស្ថិតិ (មេគុណទំនាក់ទំនង r> 0.95, ប្រសិទ្ធភាព Nash Sutcliffe, NSE>0.88, សន្ទស្សន៍ស្ថិរភាពរបស់ Willmott, WI> 0.96)។ នៅក្នុងសេណារីយ៉ូទីពីរ ដំណើរការបង្កើតគំរូបង្ហាញថា WQI អាចត្រូវបានប៉ាន់ប្រមាណដោយគ្មានប៉ារ៉ាម៉ែត្រប្រាំមួយ។ ដូច្នេះប៉ារ៉ាម៉ែត្រ DO គឺជាកត្តាសំខាន់បំផុតក្នុងការកំណត់ WQI ។ pH មានឥទ្ធិពលតិចបំផុតលើ WQI ។ លើសពីនេះ សេណារីយ៉ូ 3 ដល់ 6 បង្ហាញពីប្រសិទ្ធភាពនៃគំរូក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃពេលវេលា និងការចំណាយដោយកាត់បន្ថយចំនួនអថេរនៅក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគំរូ (r> 0.6, NSE>0.5 (ល្អ), WI> 0.7 (ល្អណាស់)) ។ រួមគ្នា គំរូនេះនឹងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំង និងបង្កើនល្បឿននៃការសម្រេចចិត្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យក្នុងការគ្រប់គ្រងគុណភាពទឹក ធ្វើឱ្យទិន្នន័យកាន់តែអាចចូលប្រើប្រាស់បាន និងចូលរួមដោយមិនមានអន្តរាគមន៍ពីមនុស្ស។

1 សេចក្តីផ្តើម

ពាក្យ "ការបំពុលទឹក" សំដៅលើការបំពុលទឹកជាច្រើនប្រភេទ រួមទាំងទឹកលើផ្ទៃ (មហាសមុទ្រ បឹង និងទន្លេ) និងទឹកក្រោមដី។ កត្តាសំខាន់មួយក្នុងការរីកលូតលាស់នៃបញ្ហានេះគឺថា សារធាតុបំពុលមិនត្រូវបានព្យាបាលឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់មុនពេលបញ្ចេញដោយផ្ទាល់ ឬដោយប្រយោលទៅក្នុងសាកសពទឹក។ ការផ្លាស់ប្តូរគុណភាពទឹកមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងសំខាន់មិនត្រឹមតែលើបរិស្ថានសមុទ្រប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងលើលទ្ធភាពទទួលបានទឹកសាបសម្រាប់ការផ្គត់ផ្គង់ទឹកសាធារណៈ និងកសិកម្មផងដែរ។ នៅក្នុងប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ កំណើនសេដ្ឋកិច្ចយ៉ាងឆាប់រហ័សគឺជារឿងធម្មតា ហើយរាល់គម្រោងដែលជំរុញកំណើននេះអាចបង្កគ្រោះថ្នាក់ដល់បរិស្ថាន។ សម្រាប់ការគ្រប់គ្រងរយៈពេលវែងនៃធនធានទឹក និងការការពារប្រជាជន និងបរិស្ថាន ការត្រួតពិនិត្យ និងវាយតម្លៃគុណភាពទឹកមានសារៈសំខាន់ណាស់។ សន្ទស្សន៍គុណភាពទឹក ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា WQI ទទួលបានពីទិន្នន័យគុណភាពទឹក និងត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់ស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ននៃគុណភាពទឹកទន្លេ។ ក្នុងការវាយតម្លៃកម្រិតនៃការផ្លាស់ប្តូរគុណភាពទឹក អថេរជាច្រើនត្រូវតែយកមកពិចារណា។ WQI គឺជាសន្ទស្សន៍ដោយគ្មានវិមាត្រ។ វាមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រគុណភាពទឹកជាក់លាក់។ WQI ផ្តល់នូវវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ចាត់ថ្នាក់គុណភាពនៃប្រភពទឹកប្រវត្តិសាស្ត្រ និងបច្ចុប្បន្ន។ តម្លៃដ៏មានអត្ថន័យនៃ WQI អាចមានឥទ្ធិពលលើការសម្រេចចិត្ត និងសកម្មភាពរបស់អ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ នៅលើមាត្រដ្ឋានពី 1 ដល់ 100 សន្ទស្សន៍កាន់តែខ្ពស់ គុណភាពទឹកកាន់តែប្រសើរ។ ជាទូទៅ គុណភាពទឹកនៃស្ថានីយ៍ទន្លេដែលមានពិន្ទុ 80 និងខ្ពស់ជាងនេះ ត្រូវនឹងស្តង់ដារសម្រាប់ទន្លេស្អាត។ តម្លៃ WQI ក្រោម 40 ត្រូវបានចាត់ទុកថាកខ្វក់ ខណៈពេលដែលតម្លៃ WQI ចន្លោះពី 40 ទៅ 80 បង្ហាញថាគុណភាពទឹកពិតជាមានភាពកខ្វក់បន្តិច។

ជាទូទៅ ការគណនា WQI ទាមទារសំណុំនៃការបំប្លែងលិបិក្រមរងដែលវែង ស្មុគស្មាញ និងងាយមានកំហុស។ មានអន្តរកម្មមិនលីនេអ៊ែរដ៏ស្មុគស្មាញរវាង WQI និងប៉ារ៉ាម៉ែត្រគុណភាពទឹកផ្សេងទៀត។ ការគណនា WQIs អាចជាការពិបាក និងចំណាយពេលយូរ ដោយសារតែ WQIs ផ្សេងគ្នាប្រើរូបមន្តផ្សេងគ្នា ដែលអាចនាំឱ្យមានកំហុស។ បញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់មួយគឺថាវាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការគណនារូបមន្តសម្រាប់ WQI ប្រសិនបើប៉ារ៉ាម៉ែត្រគុណភាពទឹកមួយឬច្រើនបាត់។ លើសពីនេះ ស្ដង់ដារមួយចំនួនតម្រូវឱ្យមាននីតិវិធីប្រមូលសំណាកគំរូដែលប្រើប្រាស់ពេលវេលា និងពេញលេញ ដែលត្រូវតែធ្វើឡើងដោយអ្នកជំនាញដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាល ដើម្បីធានាបាននូវការពិនិត្យត្រឹមត្រូវនៃគំរូ និងការបង្ហាញលទ្ធផល។ ទោះបីជាមានការកែលម្អផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា និងឧបករណ៍ក៏ដោយ ការត្រួតពិនិត្យគុណភាពទឹកទន្លេបណ្ដោះអាសន្ន និងលំហរយ៉ាងទូលំទូលាយត្រូវបានរារាំងដោយការចំណាយប្រតិបត្តិការ និងការគ្រប់គ្រងខ្ពស់។

ការពិភាក្សានេះបង្ហាញថាមិនមានវិធីសាស្រ្តសកលចំពោះ WQI ទេ។ នេះបង្កើនតម្រូវការក្នុងការអភិវឌ្ឍវិធីសាស្រ្តជំនួសសម្រាប់ការគណនា WQI ក្នុងលក្ខណៈគណនាប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងត្រឹមត្រូវ។ ការកែលម្អបែបនេះអាចមានប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រងធនធានបរិស្ថានក្នុងការត្រួតពិនិត្យ និងវាយតម្លៃគុណភាពទឹកទន្លេ។ នៅក្នុងបរិបទនេះ អ្នកស្រាវជ្រាវមួយចំនួនបានប្រើប្រាស់ AI ដោយជោគជ័យក្នុងការទស្សន៍ទាយ WQI ។ គំរូនៃការរៀនតាមម៉ាស៊ីនដែលមានមូលដ្ឋានលើ Ai ជៀសវាងការគណនាសន្ទស្សន៍រង និងបង្កើតលទ្ធផល WQI យ៉ាងរហ័ស។ ក្បួនដោះស្រាយការរៀនតាមម៉ាស៊ីនដែលមានមូលដ្ឋានលើ Ai កំពុងទទួលបានប្រជាប្រិយភាពដោយសារតែស្ថាបត្យកម្មមិនមែនលីនេអ៊ែរ សមត្ថភាពក្នុងការទស្សន៍ទាយព្រឹត្តិការណ៍ស្មុគ្រស្មាញ សមត្ថភាពក្នុងការគ្រប់គ្រងសំណុំទិន្នន័យធំ ៗ រួមទាំងទិន្នន័យដែលមានទំហំខុសៗគ្នា និងភាពមិនច្បាស់លាស់ចំពោះទិន្នន័យមិនពេញលេញ។ អំណាចនៃការទស្សន៍ទាយរបស់ពួកគេពឹងផ្អែកទាំងស្រុងទៅលើវិធីសាស្ត្រ និងភាពជាក់លាក់នៃការប្រមូល និងដំណើរការទិន្នន័យ។